Hai assalamualaikum selamat datang di channel bangsawan kali ini kita masih membahas cepat perusahaan dengan fitur yang sangat sederhana sesuai dengan namanya simple fwt bagaimana cara kerja dari metode atau cara kerjanya canggih [Musik] metode saw ini merupakan salah satu metode dalam sistem keputusan kategorinya cukup mudah dengan metode ini banyak digunakan oleh para peneliti dalam melakukan proses pengambilan keputusannya jadi prinsipnya dan metode saw ini nanti bentuk akhirnya adalah perangkingan metode yang paling dekat dengan metode ini adalah metode ini maut yang membedakannya hanya dinormalisasi Tapi sebelum kita lanjut saya memastikan terlebih dahulu jangan langsung ke contoh kasus tentang itung-itungan angka-angkanya karena kalau tidak tidak akan memahami Dia setiap langkah itu memiliki makna setiap begitu akan menentukan kualitas dari pengambilan keputusan jadi pahami dulu konsep kemudian kita lanjut ke contoh kasus sistem perangkap putusan menggunakan metode saw atau simple additive weighting a Hai metode slw sering juga dikenal sebagai istilah metode penjumlahan terbobot karena memang proses penonton preferensinya itu adalah dengan mengalihkan dan menjumlahkan ya mengalikan dengan bobot kemudian di menjumlahkan dengan kriteria-kriteria lainnya dia Jadi konsep dasar dari saw ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja atau kriteria bahasa lainnya adalah rating kinerja dari setiap alternatif pada semua atribut the menurut fishbone tahun 1967 ini loh udah lama kali sebenarnya Hai kemudian metode sawini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut seperti biasanya Boy speaker memang selalu membuat keharusan untuk membuat bobot untuk masing-masing atribut yang menunjukkan tingkat kepentingan ya Hai skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating yang dapat dibandingkan lintas atribut dan bobot setiap atributnya Jadi kalau ini dibaca lama-lama jadi puyeng nih kita langsung aja ke langkah-langkah dalam metode saw langkah pertama yang perlu diperhatikan adalah yang perlu dilakukan adalah menentukan kriteria-kriteria dan nilai bobot kriteria seperti biasanya juga jadi SPK itu memang karena bentuknya perengkingan tentu yang pertama kali lavender memperkenalkan oleh menentukan kriteria Jadi sebelum kita melakukan proses perankingan yang perlu dilakukan adalah kriteria yang mau kita angkat misalnya pemilihan sepeda motor bekas misalnya Hai maka kriteria yang kita gunakan untuk menilai sepeda motor bekas terbaik itu apa atau kita pemilihan peserta atau siswa mendapatkan beasiswa misalnya maka kriteria yaitu juga harus pertama kali kita tentukan beserta bobotnya Jadi jika ada pertanyaan dari mana gitu kan dari mana kriterianya dan darimana bobotnya jawabannya adalah dari pakar dari orang yang mengetahui yang benar-benar memahami kasus tersebut jadi Sekali lagi bukan dari kamu bukan dari mahasiswa bukan dari peneliti jadi kita hanya menyiapkan instrumen atau angket yang akan kita berikan kepada Ayo akar ya bisa dalam hal ini siapa yang paling berwenang misalnya terhadap kasus yang sedang kamu angkat misalnya pemilihan siswa terbaik Mungkin kita bisa tanya itu ke kepala sekolah misalnya atau guru yang ditunjuk untuk menanggung jawab ini tuh ya Jadi kita memberikan angket beserta nilai bobot nya nanti mereka juga yang nentukan selanjutnya yang perlu dipahami adalah nilai bobot itu harus sama dengan Sabtu itu memang rumus dari metode saw jadi ini karena kadang kita banyak sekali temui jurnal-jurnal ya atau beberapa penelitian yang mungkin saja mengabaikan proses pembobotan ini jadi pengobatan ini harus dalam alisasi dalam bentuk bilangan desimal di mana Nanti ketika jumlahnya kita jumlahkan kita totalkan itu hasilnya harus Sabtu Sigma wein = 1 berikutnya adalah menentukan Redmi kecocokan dari tebal the native pada setiap kriteria jadi kita akan memberikan siswa misalnya ada tadi siswa terbaik ya kriterianya ada lima misalnya kedisiplinan ranking misalnya nilai-nilai itu gitu ya Kemudian dari siswa-siswa masing-masing itu kita Berikan penilaian semuanya misalnya 10 siswa maka lima kriteria Nikita isi mereka untuk semuanya Siapa yang ngisi itu lagi-lagi bukan kita Kita hanya mengambil data di tempat atau lokasi penelitian selanjutnya adalah melakukan normalisasi perbedaan dengan metode lainnya terletak dinormalisasi seperti metode WP yang tidak ada normalisasi metode topsis ada normalisasi tapi dia menggunakan proses perhitungan yang berbeda ya dengan menggunakan pangkat dua akar dari pangkat dua kemudian kalau ini metode saw Jika dia nilai atributnya itu adalah atribut keuntungan atau benefit makan nilai yang ingin download normalisasi dibagi dengan nilai Max tetapi jika nilainya itu adalah kriteria kos maka nilai-nilai terkecilnya jujur yang dibagi dengan nilai dari yang mau kita normalisasi tadi ini perbedaannya sering sekali Saya melihat siswa atau mahasiswa masih suatu dalam proses penelitian ini sering salah ya Oke sebenarnya coba Sebentar ya ini tuh Desa Mini muda tapi banyak yang salah itu dimana salah satunya tadi pemahaman mengenai benefit dan profit ini dan band dan question benefit secara umum kalau saya menggunakan bahasa saya ya jika angka jika nilainya jika angkanya itu lebih besar lebih bagus misalnya kita menilai sesuatu itu berat menggunakan angka Air jika angkanya itu lebih besar dan lebih bagus maka itu masuk kategori genetik misalnya Saya ingin menentukan beasiswa ya bagi-bagi masih swagriya perempuan Siapa yang layak menerima beasiswa makan disana ada nilaimatakuliah mesra nilaimatakuliah sama brahman itu yang dipentingkan misalnya nilai yang mahasiswa yang satu nilainya 80 nilai yang satu nilainya 96 lebih bagus yang juga bisa lebih besarkan 90 maka dalam hal itu nilai letak kuliah itu ya Jika dia menjadi kriteria maka dia kriteria yang termasuk Benefits gitu ya itu baik nilai ditengah mulai Saya misalnya mau seleksi apaan karyawan misalnya misalnya saya nilai dari tinggi badan tentu yang tinggi badannya lebih tinggi misalnya itu lebih bagus jadi yang satu tingginya 150 ya satu tinggi 180 jika ini penting kalian tinggi badan dibandingkan maka yang paling tinggi yang paling Bah yang paling bagus maka tinggi dalam hal itu adalah sebagai benefit coba ganti diperjelas lagi ya belinya Bagaimana dengan kos-kos itu begini Jika nilai kriteria ya yang kita akan proses itu nilainya lebih kecil justru dia lebih bagus contohnya Pak harga ya tadi misalnya ada sebuah produk ini produknya dengan spek yang sama BBM Agan semuanya satu harga lima juta ya satu harganya 3611333 di Makin kecil makin bagus jadi nanti Misalnya ada lagi yang 2000000 berarti yang begitu lebih bagus Apalagi selain uang atau selain harga jarak misalnya kita ingin untuk kan pemilihan rumah-rumahan terbaik ya kemudian kita ingin membandingkan salah satu kriteria itu adalah jarak dengan pusat kota tentu yang paling dekat ya 11 kilometer jaraknya dengan kotanya satu 10 km lebih kecil lebih bagus maka jarak dalam hal itu adalah dalam kasus itu ya adalah kos gede untuk pemahaman lebih lanjut nanti kita akan lanjut menggunakan contoh kasusnya seperti di bagian terakhir yaitu frekuensi menentukan rangking YAPI Gimana nilai bobot yang sudah normalisasi menggunakan Total = 1 dibagi dengan nilai ttabel normalisasi tadi yang sudah kita proses GB kita langsung saja ke contoh kasus because kita kali ini adalah perhitungan penentuan alternatif produk terbaik dengan metode saw produk yang dimaksud misalnya produk handphone ya kita ingin melihat truk handphone ini ada beberapa kriteria 123456 sekali lagi yang menentukan kriteria ini bukan kita ya kita peneliti itu hanya mengolah data jadi dari dari kriteria dan bobotnya ini itu diambil dari angket kita Anda bisa diskusi dengan dosen Anda bagaimana cara menyusun angket ini Ya baik dimana data awal kita diketahui dari enam kriteria untuk melakukan penilaian terhadap suatu pakai suatu produk handphone itu ada enam kriteria katanya yang dipentingkan yaitu harga kualitas fitur jumlah fitur ya jilbab itu bawaan mungkin kemudian bikinnya populer seberapa terkenal berikutnya purna jualnya layanan layanan purnajual ya berikutnya keawetan Berapa lama dia Tahan kemudian bobotnya adalah 5454 322 gitu oke tadi di mana rumusnya yang pertama tadi ya menang rumus yang pertama tadi Hai Oke kita balik ke mari Hai yang mensyaratkan nilai dari bobotnya itu adalah Sabtu sedangkan jika kita lihat data kita ini bobotnya kan jumlahnya akan maksimal lima itu ya lantas Bagaimana cara membuat nilai tersebut sama dengan satu caranya adalah sebagai berikut langkah pertama yang perlu dilakukan adalah menjumlahkan di seluruh bobot dari enam kriteria tersebut kemudian kita bagikan masing-masing kriteria tersebut bobok cerita dengan totalnya jadi kita tidak merubah nilai kita hanya merubah bentuk gitu ya dari bentuk yang besar ya satuan letih 4521 and yang kita lubang Jalan menjadi bentuk desimal nilainya sama nilai itu kan kandungan didalamnya sedangkan bentuknya mungkin dari yang satuan kedua menjadi desimal hai oke berikutnya yang sama yang lima itu juga dibagi dengan total semua bobot yang ini gitu juga ya Jadi kalau anda menggunakan presentasi Pada saat pengambilan angketnya pengambilan data Itu jujur langsung proses aja ya karena sudah menggunakan presentasi gak perlu lagi di normalisasi seperti ini gitu ya I keep yang terakhir ini sekarang kita tinggal jumlah kan ya kan ini maksudnya dia jumlah bobot itu harus sama dengan satu kita total satu yang berarti fix langkah pertama kita selesai kita masuk ke Langkah ke-2 apa katanya Langkah kedua ini katanya adalah menentukan rating tekan dari setiap alternatif dan kriteria Ya sudah yakni dari angket juga ya Ning Maksudnya tuh nilai ini gitu jadi kriteria ini coba hp-hp bhpc itu coba cari harganya jadi ini harganya langsung nih jutaan ya 7500 mana tuh 4457101 karena akar yang izin ya dia mengatakan aktif itu 90 nilainya tinggi ya untuk skala Rp100 untuk fitur-fitur bawaan fitur-fitur unggulan mungkin ya dari segi jumlahnya ini nilainya Kingdom berikutnya populer seberapa terkenal gitu ya ini ahli mungkin yang paling paham nih maksudnya nih berikutnya purnajual seberapa banyak layanan purna jualnya kemudian berikutnya keawetan berapa bulan mungkin ini dalam bulan Yani 33 tahun atau 30 bulan ya di sini ada empat tahun atau sopan bulan gitu ya sudah dapat kita masuk ke langkah yang ketiga lahir ketiga yaitu melakukan Hai normalisasi Ya ini yang perlu kita perhatikan baik-baik pertama yang perlu kita lakukan adalah Anda mencermati terlebih dahulu sebenarnya dalam proses kita ini mana atribut yang kos mana atribut yang benefit Mari kita simak sama-sama disini sudah saya jelaskan udah saya Terangkan sebenarnya disini sudah saya ketemu buat keterangan bahwa harga itu pos mengapa seperti yang saya jelaskan sebelumnya karena tentu eh harga yang paling murah dan bertiang kayu yang paling kecil itu yang paling bagus jadi jangan sampai salah masa nanti handphone yang paling mahal yang paling bagus dengan spek yang sama misalnya Oke maka dalam hal ini Harga adalah kos gitu makan nanti akan jadi nilai pembagi atau nilai yang dibagi gitu ya saya gunakan istilah gitu itu adalah nilai terkecilnya oke itu tiga 3500000 ya berikutnya kualitas nilai ini tentu kualitas ya 90 pasti lebih bagus daripada nilai ke-70 gitu ya maka ini tampil adalah nilai maksudnya karena dia Benefits Oke jadi kalau dia kos yang diambilnya terkecilnya GBN juga ya nilai itu ini yang paling dominan banyak paling bagus ya 10 itu setan atau kita pakai rumus gitu ya kalau ini banyak sama dengan Mars gitu ya g-string besar tidak sama ini karena semua Benefits saya bisa tarik saja jadi nanti misalnya disini kos misalnya keawetan qwerty tumor juice yang paling paling cepat hancur Dia paling bagus misalnya nggak mungkin ya tapi misalnya itu gitu ya Misalnya paling-paling cepat hancur atau Crusade yang paling bagus maka dia kos tapi itu enggak mungkin jantung kasus sih baik ini cuma alat bantu saja supaya kita mengalami karena kasusnya kasus yang menggunakan mint atau kos yang selebihnya ini menggunakan rumus dari benefit gimana masing-masing nih rumusnya beda-beda nih langkahnya beda-beda ini baik sekarang saya akan menormalisasi untuk yang eh kos terlebih dahulu ini saya pot dulu semuanya Hai cake untuk normalisasi dengan kriteria kos Bagaimana rumus tadi kita yang sudah ditampilkan tadi super besar waktu kita di sini saja ya Mudah ya langsung nya kyak kalau dia pos maka rumusan telah mint dibagi dengan nilai x jadi yang yang mau kita normalisasikan nilai ini maka ya ini produk yang pertama Ya HP A3 juta 500 Sorry ingin Iya eq3d Maret 500 milik Minho paling kecilnya dibagi dengan nilai dari X yang mau normalisasi Kebetulan sama itu ya e-cash selanjutnya Hai nilai dari Hai ke HP Oh iya Mak dia masih ke termasuk kriteria kos maka nilai terkecil dibagi dengan harga HP BB gitu ya berikutnya sama 4juta Sorry nilai-nilai mint ya dibagi dengan 4juta selanjutnya nilainya masih nilai Min juga dengan nilai harga HP D4 kita ke jadi bisa saya pastikan jika seandainya nilai anda itu lebih dari satu atau minus ya mungkin minus sih tapi lebih dari satu gitu ya makanya salah posisi sebenarnya misalnya begini ada salah bagi bisa contoh Yang ini tadi tentang ini bisa Justru Anda bagi 4500000 dibagi dengan tiga setengah gitu ya oke nilainya lebih dari satu ya Berarti ini salah salah penempatan rumusnya ya gadget hati jadi bisa dipastikan yaitu dibawah Hai selanjutnya untuk yang MB dia menggunakan rumus normalisasi yang yang benefit yang menggunakan nilai Max sama dengan nilai x nya batin nilai ini akan dibagi dengan nilai terbesarnya gitu ya Ini karena pun terbesarnya sama ya saya permanenkan aja jadi 10 tari-tari alih ke bawah ya Keiza 90 dibagi 9180 bagi 90 0,88 seterusnya begitu selanjutnya untuk ini gimana sama ya Hai dibagi dengan terbalik posisinya sih intinya nilainya hanya boleh lebih kau tidak boleh lebih dari satu gitu ya Hai Bisa percepat King ini maksudnya apa nih di FB 4 kan maksudnya adalah kita ingin permanenkan karena pembaginya tetap ini tetap nilai sel yang ini gitu ya Ki jadi kita bisa kenal kayak tarik saja oh ya bisa kita cek itu 10.10 tidak lari ya Hai salad Oh ya kalau anda puyeng Anda bisa minum obat ya cari obat memang kita bicaranya angka-angka semua ini atau Anda bisa skip skip pelan-pelan atau kalau mau ditanya silakan ditanya di kolom komentar Ya sebenarnya caranya mudah tapi ingat banyak yang salah dinilai Max dan nilai Min Hai banget terakhir yaitu langkah yang keempat ya yo yo menentukan nilai rangking atau nilai preferensi kita ke Perum usai nih ye Bagaimana caranya Air ini yang yang yang menjadi identitas dari metode SAW yaitu perkalian penjumlahan terbobot gitu Ya maksudnya begini Oke kita sudah punya bobot diatas yang sudah dinormalisasi Sekarang juga kita punya nilai yang sudah dihafal normalisasi untuk rating atribut ya jadi langkahnya untuk kita melakukan proses ini adalah dengan cara mengalikan dan menjumlahkan = Q jadi rumus adalah Wedi kali her batin mana bobot kriteria pertama Hai gebok berharga dikali dengan harga dari produk Hai ditambah bobot kualitas ini nah buat burung belum Hai dikali dengan kualitas produk pertama HPA ya gan ditambah bobot Hai dikali dengan Hai fitur dari nilai fitur dari HPA masih akan terus nih sampai ke-66 ya kita selesaikan Hai dikali dengan nilai populer nih popularitas Hai yang terakhir keawetan dikali dengan obat-obatan dengan nilai keawetan dari produk Ani berurut ya abcd berurut Oke tiga sudah kita enter maka nilai dari HP itu adalah 0,88 7th cek lagi sering salah enggak kering kembali enggak gitu ya Hai Oke kita lanjut Bagaimana dengan HP bhpc HP Desa Maya Anda bisa lakukan jadi nilainya sama nilai bobotnya ini tidak berubah tetapi untuk anggota Yang kedua juga untuk HP BB yang kedua jadi ini cukup saya apa aja ya cukup saya F4 dan aja Hai saya permanenkan ya rekan-rekan F4 di keyboard pada sel yang mau kita permanenkan kemudian kita tarik ke bawah baik sekarang kita tinggal cari rankingnya hai hai cec19 sampai c22 kita permanenkan Oke kita klik Yo cepetan kemari ya soalnya posisi Oke hasilnya adalah Redmi satunya adalah HPA yakin keduanya lelah HPC deh lain ketiga adalah hpb berikutnya yang Cracking keempat adalah HP di gitu ya dari nilai preferensi menggunakan metode saw caranya sangat mudah sekali lagi tolong diperhatikan itu di normalisasinya ya banyak sekali yang salah di situ kesannya mudah tapi karena keliru jadi salah ya kemudian yang salah yang kedua ini Penentuan benefit dan kosnya Jika ada yang bertanya silahkan ajukan di kolom komentar
